Philosophie de l'IA

Les entreprises, les personnes qualifiées et la société doivent s'adapter à de nouveaux processus de travail, à des profils professionnels inédits et à des exigences fluctuantes en matière de qualifications.
Mais qu'est-ce que cela signifie concrètement ? Qui est concerné ? Et comment pouvons-nous réussir cette transformation ?
Les technologies telles que l'apprentissage automatique, l'IA générative et la robotique pilotée par l'IA peuvent révolutionner les processus industriels, et c'est déjà le cas aujourd'hui. Les machines intelligentes telles que les robots collaboratifs, qui travaillent avec des humains dans la production, ou les ordinateurs assistés par l'IA, qui optimisent de manière autonome les processus, augmentent considérablement l’efficacité des méthodes. Les systèmes d'IA intégrés, telles que les solutions de maintenance prédictive, détectent à un stade précoce l'usure ou les défauts et minimisent les temps d'arrêt imprévus. Ces innovations peuvent devenir un avantage concurrentiel décisif pour la Suisse, pays exportateur dont les salaires sont élevés.
La mise en réseau d'appareils et de machines par le biais de capteurs et d'une connexion Internet n'est pas nouvelle, mais l'IA lui donne un coup d'accélérateur intelligent. Dans la pratique, les machines prennent en charge encore plus de tâches manuelles et répétitives. D'autres processus partiellement autonomes voient le jour, notamment dans les domaines de la maintenance, de la logistique et de l'administration. Dans l'administration, on peut citer par exemple les processus de vente assistés par l'IA ou les chatbots pour le service client. Une adoption rapide de ces technologies a actuellement lieu dans le marketing et la gestion des ressources humaines. Cependant, nos recherches et les échanges avec plusieurs centaines de spécialistes et de cadres lors de nos formations continues nous montrent que toutes les fonctions et tous les secteurs sont concernés par ce développement.
Cette évolution transforme les métiers traditionnels. À l'avenir, les spécialistes travailleront encore plus avec des outils numériques et apprendront à utiliser des systèmes basés sur l'IA. De nouveaux profils professionnels apparaissent, tels que les spécialistes de l'IA pour l'automatisation industrielle, les analystes de données pour la maintenance prédictive ou les coordinateurs entre l’humain et la machine dans la production. Les métiers classiques évoluent également : les mécanicien∙nes doivent entretenir des machines contrôlées par l'IA, les ingénieur∙es doivent comprendre les algorithmes et les cadres doivent prendre des décisions basées sur des données. Les employé∙es sont confrontés au défi d'assurer leur employabilité et de suivre une formation continue ciblée.
Il semble dangereux de se reposer sur la pénurie de main-d'œuvre qualifiée et au marché du travail actuellement favorable aux salarié∙es. Les innovations technologiques se développent trop rapidement dans l'économie mondiale interconnectée. L'apprentissage tout au long de la vie devrait devenir la nouvelle norme. À l'ère de l'intelligence, le cycle d'apprentissage, d'application et de formation continue se réduit de plusieurs années à quelques mois ou semaines. La flexibilité et la capacité d'adaptation sont des facteurs décisifs pour la carrière.
Grâce à l'IA, les tâches monotones telles que le traitement de l'information ou les travaux dangereux impliquant par exemple des matériaux toxiques peuvent de plus en plus être effectuées par des agents et des robots humanoïdes. Les systèmes d'assistance basés sur l'IA permettent également une coopération plus efficace entre l'homme et la machine. La promesse est la suivante : faire plus en moins de temps ou travailler moins tout en conservant la même productivité.
Il reste bien sûr des ajustements à faire et des tâches que l’IA ne peut accomplir, ou pas encore. Néanmoins, cela ne devrait empêcher personne de se pencher de manière approfondie sur cette technologie. Ce qui importe, ce n'est jamais que l’état des lieux actuel, mais la question de savoir où nous allons. Et surtout, à quelle vitesse.
Le développement fulgurant de ces deux dernières années laisse à penser que la prochaine étape ne sera pas dans des décennies, mais plutôt quelques années.
Les investissements sans précédent de plusieurs centaines de milliards de dollars consentis par les géants de la technologie laissent présager la force avec laquelle le progrès est stimulé et la vitesse à laquelle il faut s'attendre.
À mon avis, il est encore impossible de déterminer avec certitude d'où viendront les bénéfices de ces investissements et surtout comment ils seront répartis. Cependant, chaque employé∙e et la communauté des collaborateur∙rices peuvent faire beaucoup pour mener cette évolution de manière pertinente.
La formation continue dans le sens de l'apprentissage tout au long de la vie va encore gagner en importance. Les entreprises devraient mettre davantage l'accent sur les compétences numériques et l'intelligence artificielle afin de préparer leur personnel à l'avenir et de ne pas rater de coche.
Cependant, la responsabilité ne peut pas être rejetée sur les entreprises. La volonté de changement et d'action est également entre les mains de chaque employé∙e.
Les entreprises doivent communiquer de manière ouverte et transparente sur la manière dont elles gèrent la transformation et la mettent en œuvre. Cela permet aux employé∙es de contribuer à façonner le changement.
L'ensemble du secteur est appelé à identifier et à développer de nouveaux profils professionnels à un stade précoce. Il est impossible de prévoir clairement quels nouveaux rôles et quelles nouvelles qualifications seront nécessaires et à quel moment. Cela nécessite un dialogue intensif entre le monde de la recherche en IA, les employé∙es, les entreprises et les responsab
les politiques.
Il nous appartient à tous de veiller à exploiter ce potentiel en engageant un débat approfondi et en collaborant. L'instabilité politique dans le monde renforce cette situation. Nous sommes tous appelés à agir. C'est le moment de passer à l'action, l'hésitation n'est pas une option.
La Suisse a souvent fait preuve de sa capacité d'innovation. Mais cela ne va pas de soi, il faut de l'engagement et du courage pour changer. Aujourd'hui encore, de nombreuses questions fondamentales restent sans réponse claire.
« Nous sommes heureux de participer au mouvement avec Angestellte Suisse et d'autres partenaires ; d’initiatives passionnantes nous attendent. Avec l'attention nécessaire et un peu d’agilité, nous pouvons utiliser ces changements comme tremplin et en faire profiter tout le monde. Je vous invite à me rejoindre dans cette aventure. »
Roger Oberholzer est directeur de la Kuble Academy et travaille dans le domaine de la numérisation depuis plus de 20 ans. La société Kuble AG transmet des compétences pratiques en matière d'IA et aide les entreprises à entrer dans l'ère de l'intelligence. En collaboration avec Kuble, Angestellte Schweiz propose différents formats de formation continue dans le domaine de l'intelligence artificielle. Le chatbot «Kaiu» d'Employés Suisse a été développé par Kuble. Un nouveau projet est actuellement en cours de développement. Il s'agit d'un projet qui se penche de manière approfondie sur le travail du futur à l'ère de l'IA.
Contact: roger.oberholzer@kuble.com