Influence de l'IA sur l'emploi et le chômage

L'IA générative réduit actuellement la demande de main-d'œuvre dans les professions fortement touchées du secteur des connaissances et des technologies de l'information, augmentant ainsi le chômage, en particulier chez les jeunes travailleurs qualifiés. Toutefois, l'emploi global reste positif, car les effets de substitution ne sont pas encore compensés par des gains plus importants en termes de productivité et de demande.

Le cadre de l'analyse

L'étude utilise deux sources de données quasi exhaustives :

• Le registre du chômage du SECO (toutes les personnes inscrites à la recherche d'un emploi de 2010 à 2025).
• Les offres d'emploi en ligne de x28 AG (presque toutes les offres d'emploi de 2016 à 2025).

Les professions sont classées en trois catégories : faible, moyenne et forte exposition à l'IA. L'exposition est mesurée à l'aide de deux indicateurs indépendants :

1. Un modèle basé sur les tâches qui estime dans quelle mesure un modèle linguistique à grande échelle (LLM) peut réduire le temps de traitement d'une tâche.
2. Un indice d'utilisation qui déduit, à partir de millions d'interactions anonymisées avec Claude.ai, la fréquence à laquelle ces modèles sont réellement utilisés dans une profession.

Principales conclusions

Augmentation du chômage dans les professions exposées à l'IA

Depuis septembre 2022, le nombre de demandeurs d'emploi enregistrés dans les professions fortement touchées a augmenté jusqu'à 27 % de plus que dans les professions peu touchées. L'effet est particulièrement marqué chez les jeunes travailleurs (moins de 50 ans), où le nombre de demandeurs d'emploi a presque doublé.

Baisse des offres d'emploi

Parallèlement, les offres d'emploi en ligne dans ces mêmes groupes professionnels ont diminué de 30 % à 40 %. En 2024/2025, les offres d'emploi dans les secteurs fortement touchés ne représenteront plus que 60 % à 70 % du niveau atteint avant l'introduction de l'IA.

Groupes professionnels concernés

Les effets les plus marqués se manifestent dans les professions du savoir et de l'informatique : les programmeurs d'applications, les développeurs de bases de données, les développeurs de logiciels et les développeurs web multimédia figurent parmi les 10 professions les plus touchées. Les professions du journalisme, du marketing et du recrutement connaissent également une augmentation notable du chômage.

Les professions peu touchées par l'IA (par exemple, le personnel de nettoyage, les concierges, les aides de cuisine) restent largement stables : tant le nombre de chômeurs que les offres d'emploi ne changent guère.

3 % de croissance de l'emploi total

Malgré ces tendances divergentes, l'emploi total en Suisse a augmenté de 7,4 % depuis le troisième trimestre 2020. Cela signifie que les effets de substitution de l'IA ne compensent pas encore entièrement les effets positifs sur la productivité et la demande.

Pourquoi ces effets se produisent-ils ?

1. Substitution – Les modèles linguistiques IA effectuent des tâches qui étaient auparavant réalisées par des personnes hautement qualifiées (par exemple, la génération de code, la documentation, les requêtes de bases de données).
2. L'effet immédiat est une baisse de la demande de main-d'œuvre spécialisée exclusivement dans ces tâches. Contrairement aux technologies précédentes (ordinateurs de bureau, robots industriels), les modèles d'IA générative ne nécessitent que peu d'investissements, s'intègrent immédiatement dans les flux de travail existants et ne requièrent qu'une formation minimale. Cette rapidité augmente la pression d'adaptation pour les employés concernés.
3. Il est à relever que l'étude ne trouve à ce jour aucune preuve que les gains de productivité réalisés grâce à l'IA se traduisent immédiatement par la création de nouveaux emplois complémentaires à l'IA. L'augmentation (coopération entre l'homme et l'IA) ne semble pas encore suffisamment forte pour compenser les pertes.
4. Finalement, les jeunes travailleurs qui sont encore au début de leur carrière sont plus touchés par les effets de substitution, car ils occupent plus souvent des emplois dans les secteurs des connaissances et des technologies de l'information, qui sont fortement exposés. Les travailleurs plus âgés bénéficient en partie de conditions de travail plus stables, mais ne ressentent la baisse des offres d'emploi que lorsqu'ils perdent leur poste actuel.

Implications pour le chômage

• À court terme, l'introduction de l'IA entraîne une augmentation relative du chômage dans les groupes professionnels fortement exposés. Le risque est particulièrement élevé pour les jeunes professionnels qui n'ont pas encore acquis de compétences complémentaires en IA.

• À moyen terme, le chômage dans ces professions pourrait se stabiliser si les entreprises créaient davantage de postes complémentaires à l'IA (par exemple, concepteurs de prompts, stratèges en IA).

• À long terme, la question reste ouverte de savoir si les gains de productivité de l'IA auront un effet positif net sur l'emploi. Cela dépendra de la vitesse à laquelle les employés acquerront de nouvelles compétences complémentaires et de la volonté des entreprises d'investir dans des programmes de reconversion professionnelle.

Champs d'action – ce que vous pouvez faire dès maintenant

• Donnez la priorité à la formation continue – les cours sur l'ingénierie des invites, l'analyse de données assistée par l'IA et la coopération entre l'homme et l'IA vous permettront d'acquérir un ensemble de compétences défensives.
• Vérifiez votre profil professionnel – identifiez les tâches de votre travail qui peuvent déjà être prises en charge par les LLM et recherchez celles qui nécessitent la créativité humaine ou la compréhension du contexte.
• Activez votre réseau – utilisez des plateformes telles que les groupes Natel ou les Velo Meet Ups pour échanger avec des collègues qui utilisent déjà des outils d'IA.

Pour les entreprises

• Adapter la conception des postes – Analysez les activités qui peuvent être automatisées et définissez de nouveaux rôles qui nécessitent une complémentarité avec l'IA.
• Mettre en place des systèmes de formation continue – Proposez à vos collaborateurs des programmes structurés sur l'utilisation de l'IA et la conception de prompts.
• Actualiser le recrutement – Formulez des offres d'emploi avec des exigences claires en matière de compétences en IA afin de trouver les bons candidats.
• Mettre en place un tableau de bord des risques – Utilisez l'indice d'impact de l'IA pour identifier à un stade précoce les tendances dans les groupes professionnels concernés et planifier des contre-mesures.

Les subventions pour la recherche, le financement d'Innosuisse et un État social fiable (frein à l'endettement, assurance chômage) offrent la marge de manœuvre nécessaire pour gérer la transition.